MÉTODOS NUMÉRICOS
Métodos numéricos.
Los métodos numéricos son técnicas en las cuales es posible hacer
problemas matemáticos de tal forma que puedan resolverse usando operaciones
aritméticas. Hay muchos tipos de métodos numéricos, y comparten una
característica común: invariablemente se deben realizar un buen número de
tediosos cálculos aritméticos.
Los métodos numéricos son herramientas muy poderosas para a solución de
problemas. Pueden manejar sistemas de ecuaciones grandes, no linealidades y
geometrías complicadas, comunes en la ingeniería. También es posible que se
utilice software disponible comercial mente que contenga métodos numéricos. El
uso inteligente de estos programas depende del conocimiento de la teoría básica
de estos métodos; además hay muchos problemas que no pueden plantearse al
emplear programas hechos, conociendo bien los métodos numéricos se puede
diseñar programas propios y así no comprar software costoso. Al mismo tiempo se
aprende a conocer y controlar los errores de aproximación que son inseparables
de los cálculos numéricos a gran escala.
Los métodos numéricos son un medio para reforzar la comprensión de las
matemáticas, porque profundizan en los temas que de otro modo resultarían
obscuros, esto aumenta su capacidad de comprensión y entendimiento en la
materia.
Análisis numérico.
Una definición de análisis numérico podría ser el estudio de los errores en
los cálculos; error aquí no quiere decir un disparate, univocación u omisión,
sino más bien una discrepancia entre el valor exacto y el calculado, que es
consecuencia de la manera con que se manejan los números o fórmulas.
Otra definición de análisis numérico podría ser el diseño, uso y análisis de
algoritmos, los cuales son conjuntos de instrucciones cuyo fin es calcular o
aproximar alguna cantidad o función.
Un especialista de análisis numérico se interesa en la creación y
comprensión de buenos métodos que resuelvan problemas numérica mente. Una
característica importante del estudio de los métodos es su variación.
El análisis numérico consiste en procesamientos que resuelven problemas y
realizan cálculos puramente aritméticos. Pero hay que tomar en cuenta las
características especiales y delimitaciones de los instrumentos de cálculo (como
las computadoras) que nos ayudan en la ejecución de las instrucciones del
algoritmo.
Si bien no nos interesa la construcción de tal dispositivo o la manera en
que funciona, si nos importarán los sistemas numéricos de máquinas en
contra posición con nuestro sistema de números reales, y los errores resultantes
de cambiar de uno a otro sistema.
Una buena razón para estudiar el análisis numérico es mejorar nuestra
comprensión de los conceptos de las matemáticas (puras) observando como algunos
de ello deben modificarse necesaria mente en las matemáticas computacionales.
Exactitud y Precisión.
La exactitud se refiere a que tan cercano está el valor calculado o medido
del valor verdadero. La precisión se refiere a qué tan cercano está un valor
individual medido o calculado respecto a los otros.
La inexactitud se define como un alejamiento sistemático de la verdad. La
imprecisión, sobre el otro lado, se refiere a la magnitud del esparcimiento de
los valores.
Los métodos numéricos deben ser lo suficiente mente exactos o sin sesgos para
que cumplan los requisitos de un problema particular de ingeniería.
Webgrafia
http://html.rincondelvago.com/metodos-numericos_5.html
Conclusión
Los métodos numéricos son muy
importantes ya que con esta herramienta nosotros podemos resolver muchos
problemas en la vida cotidiana. mas sin embargo también podemos
utilizar varias herramientas virtuales para la realización de operación
mas complejas, claro... que para poder obtener y usar estos programas
debemos contar con el dinero disponible y también con el conocimiento
previo para el manejo correcto del software.
Tambien dentro de lo que es el análisis numérico podemos observar que aquí se identifican todos los errores que puedan analizar en pocas palabras el análisis de errores son algoritmos que los cuales son conjuntos de instrucciones cuyo fin es calcular la exactitud del error.
También se encuentra un rango que lo podríamos clasificar como su inverza, esta es su inexactitud, esta se refiera a un alejamiento sistematico de la verdad. Es desir, que tan mal hecho esta realiza la obtención del resultado.
Los métodos numéricos de ven ser exactos para que cumplan los requisitos de un problema particular de la ingeniería.
El artículo es interesante por demás, pero estaría bueno que corrijas los errores ortográficos.
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